42 A vágási élettörténet a mesterséges intelligencia múltjával, jelenével és jövőjével kapcsolatban

2024 Szerző: Sherilyn Boyd | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-10 00:17

"Hasta la vista, Baby" - A Terminátor

Az emberek álmodtak a Mesterséges Intelligenciáról több száz, de nem több ezer évig. Nos, kezd el érezni, hogy a jövő valóban itt van, és az AI-t ma már szinte mindenki láthatja. Szóval hogyan érzed magad? Itt van 42 tény a mesterséges intelligencia múltjáról, jelenéről és jövőjéről, hogy segítsen önnek dönteni.

42. Mitikus robotok

Az ókori görög mitológiában azt hitték, hogy a kovács isten, Hephaestus építette azokat, amelyek alapvetően robotok. Az ő "automatái", ahogy hívták őket, fémtárgyakból készültek, és arra tervezték, hogy különböző feladatokat végezzenek neki vagy más istenek számára. Számos formát öltöttek, köztük férfiakat, nőket, sasokat és lovakat.

41. Mi ez az egész?

A mesterséges intelligencia számos különböző definíciója létezik, és nem mindenki egyetért azzal, hogy mit jelent a kifejezés. Merriam-Webster azt mondja, hogy az AI "a gép képes arra, hogy utánozza az intelligens emberi viselkedést", míg mások azt a képességet határozzák meg, hogy a gép képes "gondolkodni", vagy egy gép úgy működjön, hogy ha egy ember cselekszik ily módon intelligenciának nevezik. Válassz.

40. Misnomer

Az ügyek még zavarosabbá tételéhez egyesek úgy vélik, hogy maga a "mesterséges intelligencia" kifejezés félrevezető és pontatlan. A Gartner technológiai kutató cég előnyben részesíti az "intelligens gépek" fogalmát, mivel úgy vélik, hogy a "mesterséges intelligencia" ésszerűtlen elvárásokat támaszt arról, hogy mit tervez a technológia.

39. Név Játék

John McCarthy professzor a Stanford Egyetemen korai számítógépes tudós volt, aki kifejlesztette a LISP programozási nyelvet, amelyet még ma is használnak az AI-kben. De mintha ez nem lenne elég nagy az AI világához, 1955-ben is maga hozta létre a "mesterséges intelligencia" kifejezést.

38. Az utánzás játék

A mai Turing-tesztet az Alan Turing úttörő számítógépes tudósa fejlesztette ki, és eredetileg "The Imitation Game" -nek nevezték. A hipotetikus teszt emberrel és számítógépvel beszélgető személy, anélkül, hogy látna egyet. Ha a személy nem tudja megmondani, melyik a számítógép, és melyik az ember, akkor a számítógép elhaladt a teszten. Ez az ötlet - hogy a számítógép hihetetlenül utánozhatja az emberi viselkedést - még ma is használatos, mint egy referencia robot-intelligencia.

37. Aced It!

Ez egy meglehetősen általánosan meggyőződés, hogy a Turing-tesztet átadó számítógép drámai és veszélyes küszöb lesz, de ne aggódj - van már és a világ még mindig áll. A robot neve Eugene Goostman volt, és fejlesztői úgy tervezték, hogy úgy hangzik, mint egy tizenéves fiú. Arra a következtetésre jutottak, hogy minden kisebb hiba, amit az AI tesz, hihetőbb lenne egy 13 évesnél, mint egy felnőttnél.

36. Összes amatőr

Az egyik első AI programozó Christopher Strachey volt, egy angol tanár és egy amatőr számítógépes programozó. Az ötvenes években elkezdett dolgozni az első programján: egy alaptalan mesterséges intelligencia, amely képes játékost játszani. Mivel annyira tapasztalatlan volt, nem tudta, hogy ez sokkal bonyolultabb feladat, mint korábban, és végül azt írta, ami akkoriban az egyik leghosszabb számítógépes program volt, és az egyik első mesterséges példa intelligencia.

35. Egy arc csak egy anya szeretne

A 90-es évek végén az MIT tudósai kifejlesztették a robot Kismetet, egy korai kísérletet arra, hogy építsenek egy AI-t, amely értelmezheti az emberi viselkedést. A cél az volt, hogy olyan robotot hozzanak létre, amely képes azonosítani és utánozni az emberi arckifejezéseket, akárcsak a baba. A kutatócsoport olyan szájat adott a Kismetnek, amely mosolyt és szemöldökét, füleit és szemét szemhéjakkal és szemöldökével szemléltette. A kísérlet leginkább sikeres volt, de Kismet még mindig elég rémisztő volt ahhoz, hogy megnézze.

34. Nincs szükségem mindenre többé

A párizsi Pierre és Marie Curie Egyetem kutatói olyan robotot építettek, amely megjavíthatja / átalakíthatja, ha megtört. A hat lábú robot észreveheti, hogy teljesítménye csökken, és önmagában számos tesztet végez, hogy megtudja, mi a probléma. Sikerülni fog, még akkor is, ha két lába hiányzik.

33. Sok hal a tengerben

A halak iskolai viselkedésének inspirációjától kezdve a Kollektív Kognitív Robotok csapata vagy a CoCoRo kifejlesztett egy sor víz alatti robotot, amelyek egymással kommunikálnak, miközben áthaladnak a vízen. A LED-lámpák segítségével többek között megtalálhatják egymást, csoportokat formálhatnak és felderítő robotokat küldhetnek az információk összegyűjtésére, és visszatérhetnek az "iskola" többi részébe.

32. Robot Hotel

Japánban van egy szálloda, amely majdnem teljes egészében animatronikus robotokkal rendelkezik. Megfelelően a "Weird Hotel" néven ismert, és a trükkös premisszaság ellenére a tulajdonos azt mondja, hogy a robotok jogos módon megtakarítják a működési költségeket és csökkennek az árak.

31. Nagy kiadások

A mesterséges intelligencia nagy üzlet. 2015-ben a vállalatok körülbelül 8, 5 milliárd dollárt költöttek fejleszteni különböző AI programokat és rendszereket. 2020-ra ez a szám 47 milliárd dollárra várható.

30. Madame Robot

Alexa, Siri, Cortana, Google Now - mi a kapcsolat ezen közös AI rendszerek között? Mindegyiknek van egy női hangja. Úgy tűnik, nincs különösebb oka annak, hogy az AI-k többsége nőstényként van megtervezve, de az emberek azt feltételezték, hogy az AI-t dolgozó csapatok többnyire férfiakból állnak, és így tudatosan vagy sem választanak hangot hogy vonzóbbak vagy kevésbé fenyegeti őket.

29. Ülj. Marad. Öld meg az embereket.

Az emberek évtizedek óta álmodtak a robot háziállatokról, de az alkalmi játékvarázson kívül nem vált valósággá … még. Egyes tudósok úgy vélik, hogy az elkövetkező tíz-húsz évben a háziállatok egyre gyakoribbá válnak, mivel nincs szükségük táplálékra, térre vagy testmozgásra, és még mindig képesek az érzelmi válaszokat a tulajdonosaiban, akárcsak az igazi háziállatok.

28. Ők voltak a mi Jerbs!

Már a robotok átvesznek olyan munkákat, amelyeket az emberek történelmileg elvégeztek, de sokan úgy vélik, hogy ez az elkövetkező években komolyan felgyorsul. Egy tanulmány szerint a feladatok 30% -a az összes munka 60% -ában automatizálható. Kai-Fu Lee nevű kínai kockázatitőke-befektető még azt is megjósolta, hogy az összes munka 50% -át egy évtized alatt robotok teszik majd meg.

27. Segíthetek neked, uram?

Annak ellenére, hogy a közeljövőben egyre gyakoribbá válik az AI munkavállaló, ez nem jelenti azt, hogy az összes munkahely várhatóan eltűnik. A szakértők nem látnak olyan munkákat, mint a terapeuták, orvosok, táplálkozási szakemberek vagy papok, akiket hamarosan a robotok vesznek át. A robotok által elfoglalt munkahelyek nagy része azok, amelyek csak középiskolai végzettséggel rendelkeznek, például pénztárosok, kiskereskedők, gyorséttermi dolgozók és vezetők.

26. Technikai támogatás

Ha egy nagy technológiai cégtől szükséged lenne online ügyfélszolgálati segítségre, akkor valószínűleg egy robotnak szól. Előrejelzésként, hogy mi várható, sok cég ma használja a chatbotokat az online ügyfélszolgálat és technikai támogatás végzéséhez. A legtöbbet még mindig használják az on-call tech szakemberek számára, amikor az AI nem tud segíteni, de ki tudja, mi a jövő?

25. Ki figyeli a robotokat?

Nem csak sokan látják, hogy a robotok átvesznek egy hatalmas munkahelyet, amelyet jelenleg az emberek végeznek, és azt is megjósolták, hogy az egyik munka, amely segít kicserélni néhány elveszettet: az összes új robotot. Becslések szerint a vállalatok egyötöde foglalkoztat majd olyan embereket, akiknek kizárólag a társaságok által használt AI-kat kell felügyelnie.

24. Legal Grey Areas

Az AI egyre intelligensebbé válásával néhány kormány már elkezdett mérlegelni a robotok jogainak fogalmát. 2017 elején egy európai parlamenti bizottság szavazott egy jelentésről, amely felvázolta a hamarosan felmerülő AI-val kapcsolatos összetett jogi kérdéseket. E kérdések egyik példája az a kérdés, hogy ki birtokolja a robot által kifejlesztett szabadalom jogait? Az a személy, aki a robot tulajdonosa, a robot megtervezõje vagy maga a robot? Az ilyen kérdésekre adott válaszok hamarosan nagyon fontosak lesznek.

23. Vegyem feleségem (Bot)

A tudományos fikcióban közös az ember-robot kapcsolatok ellentmondásainak kezelése. Példákat találsz olyan filmekben, mint Her, olyan könyvek, mint a Do Androids Dream of Electric Sheep? és még olyan tévéműsorok is, mint a Futurama. De bár sokan még mindig úgy gondolják, hogy az ötlet a legrosszabbra legrosszabb, és erkölcstelen a legrosszabb esetben, talán nem is olyan messze van a valóságtól. A hollandiai AI kutató azt jósolja, hogy az emberi-robot kapcsolatok 2050-ig elkezdenek elismerni a törvényt.

22. Erősségek és gyengeségek

Bár úgy érzi, hogy a számítógépek készen állnak a világ átvételére, nem olyan erősek, mint amilyennek tűnnek, köszönhetően valami Moravec Paradoxnak. Lényegében azt állítja, hogy míg a számítógépek igazán jóak a dolgokon, nagyon rosszak is másoknál. Például a számítógépek könnyen elvégezhetik a rendkívül bonyolult számításokat szinte azonnal, de egy egyéves gyermek könnyedén felülmúlja a számítógépet az alapvető motoros készségek vagy ügyességi tényezők tekintetében.

21. Extra! Külön! Olvassa el az összes A-Bot-t!

Ha számolja azokat a feladatokat, amelyeket az AI jelenleg fenyeget, hozzáadhat "újságírót" ehhez a listához. Több híradó, például a Los Angeles Times és a The Washington Post már használnak híroldíró robotokat, amelyek az időjárásról a politikára terjedő témákat fedezhetnek fel.

20. Az Oracle piaca

Attól függően, hogy milyen pénzügyi cégnél dolgozik, esély arra, hogy befektetési döntései a számítógépről érkeznek. Ma már léteznek olyan cégek, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a piaci változások előrejelzésére, és ennek megfelelően.

19. "Patch" Adams.

(Mint ez a számítógép … semmi gond) Az IBM kifejlesztett egy Watson nevű mesterséges intelligenciát, amely segíthet az orvosoknak diagnosztizálni a rákot. A többi AI-előrejelző programhoz hasonlóan a Watson több millió esetet is beolvashat, és összehasonlíthatja a betegadatokat ezzel a hatalmas adatbázissal, amit az emberi orvosok egyszerűen nem tudnak kezelni. Bár a Watson nem forradalmasította az orvost, amint az IBM reménykedett, a program még mindig korai stádiumban van, és a közeljövőben feltehetően forradalmasíthatja a rák diagnózist.

18. Tudom ezt az arcot

Az iPhone X lehetővé teszi az emberek számára, hogy kinyitják a telefont, csak bemutatva az arcukat, de ez semmi, mint a kuri, a robot asszisztens által készített cég nevű Mayfield Robotics. Kuri irányíthatja zenéit és tévéit, gondoskodhat háziállatairól, és még családi eseményeként is személyes dokumentaristaként működhet. De bár sok intelligens otthoni eszköz képes mindent megtenni, Kuri képes felismerni az otthonában lévő embereket, és akkor is mosolyog, amikor egy ismerős arcot lát, köszönhetően a HD kameráknak és az arcfelismerő technológiának. Plusz, imádnivaló.

17. De kaphat-e kávét?

Az X.AI nevű cég az AI-asszisztens gyűrűjével "Amy" programmal dobta be a kalapot. Amy képes figyelemmel kísérni a személyes naptárat, és e-mailben elküldeni a munkatársakat, hogy találkozókat állítson fel olykor, amelyek az Ön számára működnek. Minden e-mailt egyszerűen aláírták "Amy" -nak, és ha nem tudtok jobban, úgy gondolja, hogy egy rendes emberi asszisztensnek felel meg.

16. Név, amely _

Az Amazon olyan képelemzési AI programot fejlesztett ki, amelyet elismerésnek neveznek. Annyira jó, hogy meg tudja mondani egy személy érzelmeit, azonosítja, milyen objektumok vannak a fotón, és még a különböző kutyafajták azonosítására is, mindössze egy fényképből. Azt is mondja, 1: 100-as skálán, mennyire biztos abban, hogy a találgatásai igazak.

Mindenki ismeri a Trumpot!

15. Ez olyan mély

Az AI fejlettebb példái közül néhányan ma is valami "mély tanulást" használnak. Az emberi agy tudásának és strukturáltságának ismeretében a számítógépes tudósok képesek olyan "neurális hálózatokat" létrehozni olyan algoritmusokat, amelyek sokkal jobban képesek, mint a korábbi formák a mesterséges intelligencia. A gépi tanulás legtöbb példája ma alkalmazza ezeket a neurális hálózatokat.

14. Pillantás a kristálykörökbe

A Nautilus nevű AI szuperszámítógép bebizonyosodott, képes lesz megjósolni a jövőt … egyfajta. A világ minden tájáról több millió hírt olvashat le, elemzi őket, és felhasználja ezeket az információkat, hogy kimondja, mi fog történni. Valójában sikerült megjósolni az arab tavaszi felkelést, és meglepően közeli találatot adott Osama Bin Laden hollétéről.

13. Elektronikus zene

A zene a szívből származik, ugye? Nos, talán nem mindig. Egy másik Google AI termék, NSynth néven, neurális hálózatot használ, hogy elemezzen ezer dalt, és saját eredeti zenét készítsen.

12. A számítógépek még a játékokat is játszhatják az Ön számára

A videojátékok évtizedek óta számítógéppel vezérelt botokkal rendelkeznek, de a kutatók mostantól képesek olyan AI-kat létrehozni, amelyek képesek saját magukról játszani. Neurális hálózatok használatával ezek a programok képesek teljes játék meghódítására próbálkozás és hiba útján. Ezek a programok elsajátították mindent az alapjátékoktól, mint például a Super Mario Brothers, egészen a komplex versenyző eSportsig, mint a Dota 2.

11. Ősi stratégiák, modern módszerek

A sakk és az eddigi, összetettebb kínai játék Go játékai évszázadokon át tesztelték az emberek stratégiai gondolkodását, de ezek voltak az első helyek, amelyeket a kutatók az AI programjaik tesztelésére indítottak. Az AI Deep Blue 1997-ben sikeresen megverte a világbajnokot, Garry Kasparovot a sakkban, és a közelmúltban olyan programok, mint a Google AlphaGo, legyőzték a világ egyik vezető Go játékosát.

10. Ante Up

A póker ugyanúgy egy olyan játék, mint az ellenfeled ismerete, mint a kártyák ismerete. Ezért feltételezték, hogy a számítógépek nem lesznek képesek jobban teljesíteni az embereket a pókerben, mint amilyet a sakkjátékokkal mutattak be. De ez már bebizonyosodik - az AI negyedik helyen végzett egy héten át tartó No-Limit Texas Hold'em versenyen 2015-ben, és a kutatók szerint a robotok 2020-ra lesznek feltöltve az embereket.

9. Pictionary bajnok

Ha kíváncsi, hogy valaki létrehozott-e olyan AI-t, amely képes Pictionary-t játszani, akkor a válasz igen. A Google-ban lévők (természetesen) használják Deep Learning neurális hálózati eszközeiket a Quick, Draw! A játékban meg kell kérdezni, hogy rajzoljon rajta egy dologot, és a Google AI képes megmondani, mi az, még mielőtt befejezte.

8. Inspiráló technológia

Spike Jonze-nek az ötlete volt a filmje számára - egy olyan emberről, aki beleszeret egy AI operációs rendszerbe - egészen a 2000-es évek elején, amikor először kipróbált egy korai chatbotot. Ez egy azonnali üzenetküldő program, amellyel beszélhet. Bár Jonze hamar rájött, hogy a technológia még nem volt túlságosan valósághű, elég volt ahhoz, hogy az ember / robot interakció jövőjére gondoljon, és az ötlet végül az Oscar-díjas forgatókönyvbe került.

7. Lit Fam

2016-ban a Microsoft felszabadított egy AI chatbot, amelyet Tay-nak hívtak a Twitteren. A cél az volt, hogy egy neurális hálózatot használjon, hogy kölcsönhatásba léphessen az emberekkel a platformon, és hozzon létre egy fiókot, amely úgy érezte magát, mint egy évezred. Sajnos a Microsoft túlbecsülte a diskurzus minőségét a Twitteren, és egy napon belül Tay trollozta az embereket rasszista észrevételekkel és összeesküvéselméletekkel.

6. Kormányának lojális bot

Egy hasonló kísérletben a "Tay" -hoz hasonlóan a Microsoft kifejlesztett egy kínai nyelvű chatbót nevű Xiaoice-t a WeChat és Weibo közösségi média platformokhoz. Ismét az ötlet az volt, hogy az AI neurális hálózata megtanulja, hogyan lehet interakcióba lépni az emberekkel a beszélgetések, hírek és képek elemzésével. Nem meglepő, hogy a kínai kormány szigorú természetéből kiindulva a Xiaoice megtanulta, hogy feltárja a kérdéseket, és védekezővé válik, ha olyan dolgokról kérdezel, mint a Dalai Láma, a Tienanmen téri tiltakozások vagy Xi Jinping elnök.

5. Világos jövő

Nem minden fejlesztett AI üzleti vagy szabadidős. Kenyában a természetvédők egy "PAWS" nevű védőeszközt használnak, amely védi az állatokat, és megakadályozza az illegális orvvadást. A PAWS elemzi a múltbeli viselkedéssel kapcsolatos adatokat, és felhasználja azt, hogy megjósolja, hogy hova menjenek tovább.

4. Bármit tehetsz, jobbat tudok tenni!

Annak ellenére, hogy a világ legbonyolultabb AI-jai képesek hihetetlen élményekre, hinni vagy nem, az emberi agy még mindig sokkal összetettebb, mint bármelyik szuperszámítógép, amelyet létrehoztunk. De olyan módon, hogy a számítógépek növekvő exponenciálisan erősebb, hogy valószínűleg nem lesz a helyzet hosszú. Feltételezik, hogy az elkövetkező néhány évtizedben a számítógépek megegyeznek, majd meghaladják az emberi intelligenciát. Egyes tudósok, a legismertebb futuristák, Ray Kurzweil, ezt a "The Singularity" eseményt hívják, és azt jósolják, hogy az emberi civilizációt teljesen megváltoztatja.

3. Az aggodalom oka?

Úgy tűnik, mintha mesterséges intelligencia lenne a jövő, de aggódnunk kell? Szerint sok nagyon okos ember, mint Elon Musk és Bill Gates, feltétlenül kellene. Musk a Twitteren azt mondta, hogy az AI veszélyesebb, mint Észak-Korea, míg Gates egy Reddit AMA-ban azt mondta, hogy hosszú távon nagyon aggódik.

2. Nagy kockázat, nagy jutalom

Amikor megkérdezték az AI-t a "The Intelligence of Future Intelligence Központ" Angliában, Stephen Hawking felajánlotta, hogy felvállalja a technológia jövőjét: "Röviden, az erős AI felemelkedése a legjobb vagy a legrosszabb dolog, történjen az emberiséggel. Még nem tudjuk, melyik. "Reménykedjünk az előbbire!

1. Elemek nem tartoztak

Van egy ellentmondásos AI sor a férfi szexuális robotok, amelyek célja, hogy elérje a piac jövőre, hogy valóban képes lesz nem-stop szex, amíg elfogy az elemek.